مشخصات درس : 
نام درس :
 
معاملات الگوریتمی

(Algorithmic Trading)


کد درس :
-

تعداد واحد :
3
مقطع :
کارشناسی ارشد

پیشنیاز :
مدیریت مالی بنگاه‌ها
همنیاز :
-

اهداف

سرفصل‌ها

مراجع

  • آشنایی دانشجویان با طیف گسترده‌ای از تکنیک‌های ریاضی و آماری استفاده‌ شده توسط شرکت‌های سرمایه‌گذاری جهانی برای کشف آلفا و مدیریت ریسک مالی.

  1. رگرسیون خطی با چند متغیر
  2. مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی
  3. مدل‌های عاملی و سری‌های زمانی
  4. قیمت‌گذاری اختیار معامله
  5. منحنی یادگیری و اصلاح تابع هزینه
  6. تلاطم ضمنی
  7.  طبقه‌بندی و رگرسیون لجستیک
  8. مروری بر صندوق‌های پوششی
  9. تکنیک‌های هوش مصنوعی
  10. رگرسیون قدم به قدم
  11. زیرفضای تصادفی و جنگل تصادفی
  12. ماشین بردار پشتیبان
Quantitative trading: how to build your own algorithmic trading business / Ernest P. Chan. 2009
Machine trading: Deploying Computer Algorithms to Conquer the Markets / Ernest P. Chan. 2017
The Modern Guide to Portfolio Optimization / Hudson & Thames 2021
Definitive Guide to Pairs Trading/ Hudson & Thames 2021
Pairs Trading A Review and Outlook / Hudson & Thames 2021
Statistical arbitrage : algorithmic trading insights and techniques / Andrew Pole 2007
Advances in Financial Machine Learning / Marcos Lopez de Prado 2018
Machine Learning for Asset Managers / Marcos Lopez de Prado 2020
Pairs trading: quantitative methods and analysis / Ganapathy Vidyamurthy 2004